首页 期刊 林业调查规划 基于SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的橡胶林提取 【正文】

基于SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的橡胶林提取

作者:李昔纯; 岳彩荣; 岳振兴; 张国飞 西南林业大学林学院; 云南昆明650224
后向散射   光学图像   纹理特征   决策树分类方法   sar数据  

摘要:以勐腊县为研究区,基于Terra SAR-X卫星的全极化SAR数据以及谷歌高清卫星影像图,对橡胶林的后向散射系数以及其纹理特征进行提取分析,采用决策树分类方法对勐腊县的橡胶林进行分类识别。研究结果表明:全极化Terra SAR数据的HH、HV、VH、VV的后向散射及其之间的计算是构建决策树算法,实现森林、农用地、水体和城市建设用地分类的重要基础;橡胶林作为一种特殊的人工林,其具有固定的行株距以及特有的纹理特征,能把橡胶林和天然林更好地区分开;利用结合SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的决策树分类方法对橡胶林进行提取,总体精度为87.6%,Kappa系数为0.81,橡胶林的生产者精度和用户精度均达到90%以上。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅