摘要：全极化SAR图像分辨率高，表达地物细节能力强，能够提供丰富的地物特征信息，从而能识别出不同地物类型。基于Cloude—Pottier目标分解方法，以GAMMA软件作为平台，对云南省宜良县北古城镇进行地物类型识别。结果表明：基于Cloude—Pottier目标分解以及H／A／α／Wishart分类方法可以识别出建筑用地、农用地、水体以及林地等地物类型。

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