作者:管春; 陶勃宇 期刊:《 电讯技术》 2017年第09期
针对图像稀疏重建中因使用固定参数的全变分(TV )正则项所带来的图像细节缺失和阶梯效 应问题,提出了 一种自适应二阶广义全变分(TGV)约束的图像稀疏重建算法.该算法采用二阶广义全 变分模型权衡图像的一阶导数和二阶导数, 且能够根据每次迭代得到的重构解及对应张量函数自适应 地修正权重系数, 实现图像的稀疏重建.与全变分正则模型和固定参数广义全变分正则模型相比, 该 算法能更好地保持图像轮廓和细节信息,提高重建图像的...
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
影响因子:1.44
期刊级别:CSSCI南大期刊
影响因子:0.44
发行周期:半月刊
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发行周期:旬刊
影响因子:0.65
期刊级别:北大期刊
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