作者:王继元; 李真林; 蒲立新; 张凯; 刘秀民; 周滨 期刊:《生物医学工程学》 2020年第01期
随着医学诊断、治疗模式的改变,医学影像的质量直接影响着医生对病情的诊断和治疗。因此,通过计算机实现智能影像质控对放射科技师的拍片工作会有较大的辅助作用。本文拟就深度学习领域中的图像分割模型、图像分类模型结合传统图像处理算法应用于医学影像质量评价的研究方法及应用情况予以阐述。我们发现使用深度学习算法对医学影像大数据进行有效训练,提取出来的特征相比于单纯使用传统图像处理算法更加准确、高效,诠释了深度学习...
本文给出了一种二维控制场中控制点像点坐标自动提取与识别的原理以及实现方法,并编制程序试验,取得了较高的精度和良好的识别效果.主要实现方法包括直接线性变换、Hough变换、最小二乘拟合等,特别适用于控制点数量较多的大型二维控制场.
作者:宋德娟; 魏青迪; 张承明; 李峰; 韩颖娟; 范克琦 期刊:《遥感技术与应用》 2019年第04期
冬小麦是我国主要的粮食作物,获取精细的冬小麦种植信息对于指导农业生产具有重要的意义。通过对RefineNet模型进行扩展,形成了适宜提取冬小麦种植信息的Ex-RefineNet(ExtendRefineNet)模型,Ex-RefineNet模型由两个子模型组成,Ex-RefineNet-Edge子模型用于提取冬小麦种植区域的边缘像素,Ex-RefineNet-Inner子模型用于提取冬小麦种植区域的内部像素,使用贝叶斯模型对两个子模型的提取结果进行合并处理,形成最终提取结果。利用山东省...
我国耕地分布广泛、复杂多样,应用遥感技术对耕地信息进行高效、可靠的提取具有十分重要的意义。提出利用高分辨率遥感影像,采用面向对象的分层分类方式提取耕地地块的方法,并采用SEaTH算法有效地实现了对耕地信息动态、精确、实时的提取。为验证SEaTH算法的优越性,在分类特征、样本完全相同的条件下,分别使用SEaTH算法和CART决策树算法提取耕地信息,并对提取精度进行分析和评价。结果表明,在分类精度和分类效果上,SEaTH算法更适用...
作者:纪松; 张一鸣; 龚辉 期刊:《测绘工程》 2007年第04期
介绍形态学测地重建与开闭重建运算,提出基于微分形态学断面的影像分割方法。该方法首先生成原始影像的微分形态学断面影像,然后通过比较得到像点的最大微分断面值以及相对应的特征结构元素,最后以特征结构元素为层次,逐层分割影像。以IKONOS卫星影像为例,该方法能够有效地实现影像的分割,在分割较低反差的影像部分等方面具有优势。
作者:龚辉; 姜挺; 赵春川; 张一鸣; 江刚武 期刊:《海洋测绘》 2007年第05期
通过研究四元数在彩色影像上应用的优势,提出了一种基于四元数的彩色遥感影像水域提取的算法。实验表明,该算法具有明显的优越性和适应性,对卫星影像海岸水沿线的提取具有指导意义。
作者:王亚平; 冯伟 期刊:《测绘技术装备》 2018年第04期
遥感技术和方法经过近几十年发展已经逐渐成熟,广泛用于资源,环境监测,地形测绘等领域。但就中高分辨率遥感数据地物提取和识别自动化来说,仍然是个难点。本文借鉴了计算机图形识别领域的目标识别技术,探讨提高目标识别和地物提取自动化的可行性、方法,并结合资源3号卫星做出了一些探索。
作者:Yun; ZHANG 期刊:《测绘学报》 2018年第06期
本文介绍了加拿大新不伦瑞克大学(UNB)高级地球空间信息图像处理实验室(CRC-AGIP实验室)和大地测量与地球空间信息工程系(GGE)开发的一些影像处理技术。通过创新性地利用高分辨率遥感光学影像的各种特性,这些技术解决了一些摄影测量和遥感中的重要问题并实现了一些创造新的应用。所介绍的技术包括:自动影像融合(UNB-PanSharp)、卫星影像在线制图、街景技术、单景卫星影像移动车辆检测、有监督影像分割、平滑区域影像匹配...
影像分割是遥感影像处理(如特征提取、目标辨识、地物目标分类)的基础工作和重要任务。高分辨率遥感影像所具有的更加丰富的地表覆盖细节信息为精准地物目标分割提供了充分的依据。然而,更加精细的空间尺度、复杂多样的地物目标及真实地表覆盖信息的缺乏,增加了像素类属的不确定性和分割决策的不确定性,给高分辨率遥感影像分割带来了新问题,导致高分辨率遥感影像应用传统的影像分割方法得到的分割结果精度并没有随着分辨率的提高而...
作者:明冬萍; 骆剑承; 沈占锋; 汪闽; 盛昊 期刊:《测绘科学》 2005年第03期
由于高空间分辨率遥感影像海量数据、复杂细节和尺度依赖的特点决定了高分辨率遥感影像处理的技术难点.在总结以往高分辨率影像(航空影像)信息提取技术的主要难点和不足,从理论上和实践上分析了基于特征基元的高分辨率遥感影像处理与分析的意义,提出了基于特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术框架.最后对此框架进行总结与分析,指出了目前研究中仍存在的难点和今后的研究重点.
作者:张继超; 周沛希; 张永红 期刊:《测绘科学》 2019年第10期
针对目前极化合成孔径雷达(PolSAR)影像分类单一特征无法获得令人满意的分类结果的问题,该文设计了综合运用纹理和多种极化目标分解特征,结合面向对象分析及CART决策树的分类方法。为验证该方法的有效性,以北京市某区域全极化RADARSAT-2影像为例,按照“影像预处理-目标极化分解-特征参数优化选择-面向对象影像分割-多特征CART决策树分类”的总体思路进行实验,并在特征参数选择时充分考虑各参数之间的相关性、地物的散射特性和分类...
作者:张艺明; 肖文 期刊:《航天返回与遥感》 2019年第01期
利用遥感影像变化检测技术获取机场跑道变化信息,可以为机场跑道打击效果评估等多种军事应用提供决策支撑。为了快速、准确的检测出机场跑道的变化区域,并定量、定性的获得变化属性,文章以“资源三号”卫星影像为例,提出了一种新的面向对象的机场跑道变化检测方法。首先,将经过配准处理的前后时相遥感影像进行多尺度分割,分割尺度利用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameters,ESP)算法确定;之后,利用影像分割结果对不同时相的...
作者:毛学刚; 陈文曲; 魏晶昱; 范文义 期刊:《林业科学》 2017年第12期
【目的】研究分割尺度对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象树种分割与分类的影响,进而评价2种数据协同树种分类的适宜性。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据为试验数据,在面向对象分类过程中采用3种分割方案(单独使用QuickBird遥感影像分割、单独使用Radarsat-2数据分割和QuickBird&Radarsat-2协同分割),每种分割方案采用10种分割尺度(25~250,步长为25),应用修正的欧式距离3(ED3_(modified)...
作者:王忠芳; 陈刚; 于丙辰; 张宪哲 期刊:《地理空间信息》 2018年第11期
以南海岛礁为研究区,以高分辨率遥感影像为数据源,通过加权均值方差法和最大面积法确定了岛礁上各类典型地物的最优分割尺度,不仅考虑了影像分割的尺度参数,而且考虑了形状和紧密度参数。结果表明,建筑物的最优分割尺度为37~39;草地的最优分割尺度为39;道路和森林的最优分割尺度为47;沙地的最优分割尺度为43~45。各类地物的最优分割尺度对于提高海岛礁土地利用遥感分类,加强海岛礁动态监测具有重要作用。
作者:史晟恺 期刊:《中小企业管理与科技》 2019年第20期
在世界范围内,海岸带通常是人口最为密集、活动最为频繁的区域.沿海城市由于位置的独特性,可发展港口运输业,便于各国间的贸易与交流.由于它位于大陆的边界,其不稳定因素之一就是海岸线容易发生变化.因此,监测海岸线的位置变化,可以为海岸带的经济开发、生态保护、科学研究和动态监测提供依据.论文分析了上海市部分湿地的海岸线位移情况,先后运用ENVI以及MATLAB等软件对图像进行预处理、影像分割和边缘提取,并进行后期处理,进一步...
作者:陈洋; 范荣双; 王竞雪; 李巍 期刊:《遥感信息》 2018年第05期
针对传统像元分类方法精度低和出现“椒盐”现象,提出融入超像元的高分辨率遥感影像面向对象分类方法。首先在顾及高分辨率遥感影像像元光谱的光谱相似和像元空间位置关系的基础上,采用简单线性迭代聚类方法来生成含有超像元的高分辨率遥感影像;再采用均值漂移算法对超像元的高分辨率遥感影像进行分割,最后采用支持向量机分类器进行分类。选择典型地区实验影像进行分类实验,结果表明,该方法在提高高分辨率影像分类精度的同时又能保...
作者:姚丙秀; 黄亮; 许艳松 期刊:《国土资源遥感》 2019年第03期
超像素分割已成为遥感影像预处理研究的新热点,但易形成过分割。为解决该问题,提出一种结合超像素和图论的高空间分辨率遥感影像分割方法。首先,采用简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)算法对遥感影像生成超像素过分割影像;然后,采用图论算法对超像素进行合并,通过计算得到每次合并后的分割数对应的局部方差,确定合适的影像分割数;最后,根据合适的影像分割数用图论算法对超像素重新聚类合并。实验数据为4...
作者:翟德超; 范亚男; 周亚男 期刊:《国土资源遥感》 2019年第03期
以往的遥感影像多尺度分割方法对边界特征分析运用较少,为此提出了融入边界特征的多尺度加权聚合遥感影像分割方法(edge-incorporated multi-scale image segmentation by weighted aggregation, EIMSSWA)。首先,检测影像梯度特征生成边界图;然后,在基元合并过程中计算相邻基元间公共边界的多种统计特征,并将其同基元的其他区域特征相结合,优化基元间的相似性度量,提高影像多尺度分割结果的精度;最后,通过eCognition软件的多尺度分...
作者:于书媛; 骆佳骥; 杨源源 期刊:《华南地震》 2019年第02期
以安庆市区的高分一号影像为信息源,结合地震应急基础统计数据资料,重点研究基于CART决策树的面向对象分类对研究区的建筑物进行分类提取,分类的总体精度和Kappa系数分别为83.9%和0.821。结果表明:基于CART决策树面向对象分类方法对研究区高分一号影像进行建筑物提取,分类精度较好,可作为地震应急基础数据库更新辅助手段之一。
作者:乔梦佳; 王宇飞; 赫晓慧; 郭恒亮; 周振红 期刊:《信息技术》 2018年第05期
以高分一号卫星遥感影像为数据源,引入形态学算法,研究采用面向对象的影像分类方法进行城市建筑物提取的关键技术。研究方法结合影像分割与基于知识规则的影像分类技术,首先采用基于形态学开闭重建的分水岭分割算法对高分影像进行分割,其次采用基于知识规则的SVM分类方法对影像进行分类,达到提取建筑物的目的。结果显示,3个研究区建筑物提取的kappa系数分别为0.85、0.66和0.65,利用基于知识规则的面向对象分类方法对高分辨率遥感影...