作者:李坤明; 顾益军; 王安 期刊:《中国人民公安大学学报·社会科学版》 2019年第03期
KNN(K近邻)算法以其操作简单、分类效果明显的优点被广泛应用于网络入侵检测、垃圾邮件识别和图像识别等领域。KNN算法通过计算测试集与训练集之间的相似度进行分类。传统的机器学习分类模型通常只考虑分类的精度,没有考虑到攻击者的攻击问题,导致当存在非法攻击时,分类模型的鲁棒性降低。对此首先通过使用逃避攻击方法实现对KNN算法在恶意PDF文件分类上的攻击,然后将攻击产生的对抗样本添加到训练集中训练出新的分类器,最后模拟两...
作者:李旋 李毅 陈妍 期刊:《计算机系统应用》 2014年第10期
在对IDS(IntrusionDetectionSystems)产品进行防逃避攻击测试时,对传统的测试方法进行了改进,设计了一种简单有效的软件测试方法,该方法使用VMware虚拟机,将测试软件分别运行于物理机和虚拟机上,通过设置虚拟机网卡的工作模式搭建测试环境,简化了测试方法,节约了测试所需要的物理设备,且测试结果正确有效.同时,与测试仪表BPS(BreakpointingSystems)对逃避攻击的测试方法相比,改进的软件测试方法无需昂贵的仪表作为...