作者:黄志清; 付成鹏; 王琳; 商重远; 杨斌 期刊:《自动化与仪器仪表》 2018年第04期
在工程基础建设现场,需要进行优化管控监测,确保现场安全高效运转,提出一种基于无人机视觉监测的基建现场管控技术,采用无人机循环视觉图像采集方法进行基建现场的视觉信息采集和特征分析,对图像进行边缘轮廓特征提取,采用复包络检测方法进行基建现场的块区域分割,采用分块监测方法进行基建现场的异常特征提取,分析基建现场不安全和不确定的异常视觉成分,结合人工智能分析方法实现基建现场的现场管控和异常识别。仿真结果表明,采用...
对视频监控图像的去抖动视觉监测算法的研究,可更好的对存在尺度、旋转变换的监控抖动视频图像进行去抖处理。对视频图像进行去抖动处理,需要先计算出图像特征点之间的校正量,对视频进行补偿,完成对图像的去抖动视觉监测。传统方法依据像素灰度差值搜索最优匹配项,求解当前标准帧的偏移量,但忽略了对图像特征点的校正。导致视频图像去抖动效果不理想。提出基于卡尔曼滤波的视频监控图像去抖动视觉监测算法。提取视频监控图像...
作者:孙朝明 汤光平 王增勇 期刊:《焊接技术》 2011年第07期
在进行混合气体保护焊时,为保证焊接稳定性与焊接质量,有必要通过视觉技术进行熔深的监测。对弧焊熔深监测技术进行了分析,明确了建立焊接熔深监测模型所需要解决的问题。进行了焊接试验,分析了熔深的变化情况,并将熔池监测图像与熔深值有效对应,开发了专用的软件,实现了熔池特征参数的提取与分析;利用BP神经网络建立了熔深预测模型。结果表明:焊接熔池监测图像特征参数可实现熔深预测,能够一定程度上反映出熔深的变化情...
设计一个矿山井筒视觉监测与故障智能识别系统,以代替传统人工检查。前端视频采集装置采集井筒原始视频数据并实时存储,通过无线传输设备同步地面显示,由地面装置控制前端视频采集过程,利用故障识别技术对存储视频进行分析识别故障点。该系统能够自动监测提升竖井内设施,准确识别故障点,有效提高矿山井筒监测工作效率。