作者:刘丽媛; 邱惠; 杨晓霞; 赵辉 期刊:《中国信息界》 2011年第07期
中海油自2009年在渤海的两个油田实施工程数字化技术试点项目,研究小组不仅从技术上验证了可行性,而且通过的归纳和经验总结,初步建立了信息规范和规律性认识及工作模板,并以此为指导实施工程数据中心项目(EDIS),取得了较好的成效,也初步形成了方法论,希望通过对该方法论的研究,对中国海油上游工程设施数字化起到指导作用。
现代化的医院管理不再只是专家型的经验管理,而是更加重视科学管理,以数据为依据。目前医院HIS系统着重担负着管理医院的日常工作,在管理决策上无法给管理者提供即时可靠的分析型数据。同时,医院还存在多个功能独立信息子系统,也无法给管理者提供直观、全面、准确一致的医院经营信息。本文基于商业智能的思想提出医院分析型系统设计方法论,并结合医疗质量的维度建模、OLAP和数据挖掘分析实例,描述分析型系统的构建,为医院分析型系...
硬盘是电脑中的数据仓库,它里面保存着电脑运行的各种文件。随着科技的不断发展,硬盘的容量早已不再是稀罕事。但是说起硬盘的容量单位GB,很多人对这个并不是很了解,它到底是怎么样的。
基于数据的教育决策的研究,大多数还停留在理论层面:大数据时代高校管理决策数据的利用现状、高校教育信息化目前存在的问题、教育管理信息化面临的困境、大数据时代教育管理信息化的突围路径等。相关研究多是围绕高校在教育信息化管理建设方面应该加以改进的方向以及大数据时代下高校信息化建设策略开展,围绕大数据和云计算在教学和管理中的实际应用开展具体研究的成果尚不多见。如何利用大数据和计算机模拟技术来辅助高校乃至地...
近年来,在大数据技术的推动下,数据仓库和数据挖掘技术得到了飞速发展和广泛应用,对住房公积金(下称公积金)行业来说,住房公积金数据仓库的建立和应用既是“智慧公积金”发展转型期的重要方向,也是顺应大数据时展的一次历史机遇。
随着电子网络的兴起和发展,数据库的运用分析越来越普遍,如金融类、销售类、制造类等各行各业,都在不同程度的运用数据库建立信息收集网络。目前来说,由于消防工作的特殊性,数据仓库的运用还不够完整,但是运用数据库进行信息化建设可以为消防工作提供很多便利。本文针对消防数据库的具体信息对消防信息化建设进行分析探讨。
作者:陆康 期刊: 2018年第27期
随着我国现代化信息技术的不断发展,不同领域的信息化程度也随之逐渐加深,每个行业都在引入现代化信息技术提升自身的市场竞争力,数据仓库技术就是其中的一种。本文主要阐述了数据仓库技术在移动通信中的应用。
随着信息技术(IT)的不断快速发展,它已经广泛应用于工程造价领域,主要包括工程造价计算软件,工程量计算软件,定额管理软件,项目管理软件,投资评审软件,已完工程数据库软件,和工程遣价信息网等。随着IT在造价行业的进一步深入研究和应用,必将进一步推动造价事业的发展。
作者:刘志军; 吴冲龙; 马小刚 期刊:《测绘》 2004年第03期
土地利用管理是土地管理的核心内容之一.土地利用动态变化加剧了土地管理的压力,建设具有辅助决策功能的土地利用动态信息系统是大势所趋.本文在阐述建设此系统的重要意义基础上,讨论了系统研发中几个关键问题,即"动态"管理的实现、空间数据和属性数据集成管理和决策的初步实现等.本文提出的解决方法,对于类似土地信息系统的建设具有普遍的指导意义.
作者:范荣全; 吕俊杰; 杨义辉; 谢伟 期刊:《电力大数据》 2018年第08期
为有效解决施工任务与人员、装备等资源的矛盾,保障输变电施工企业健康持续发展以及建设工程的安全和质量.针对输变电施工企业超能力承揽工程,安全风险增大,工程质量难以保证等问题,从实际需求出发,基于商业智能技术.开发了一套输变电施工企业工程承载力评估管理系统。通过建立施工企业人力资源及机具资源数据仓库.构建工程承裁力计算分析模型,实现施工企业可承担项目的现状评估与计划监控,提高了输变电项目施工的风险控...
联机分析处理(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)是数据仓库提供的重要服务之一,也是用户获得决策支持的主要手段。OIAP查询通常需在海量数据上进行及时的复杂查询,及时向用户提供分析数据,且系统用户能够对数据进行多方位地,深入地分析;随着实际应用的运行,用户有更新分析的角度和数据的需求。因此如何提高OLAP查询、分析操作效率以及更好地维护多维数据模型成为数据仓库应用中的关键问题。并且就不同的查询优化方法做了...
作者:郑山红; 刘庆红; 邵丽丽 期刊:《东北亚经济研究》 2005年第02期
药品采购决策支持系统的研究与开发已成为医院药品管理的迫切需要.医院药品领域数据应根据自身特点设计相应的数据仓库的模型.数据仓库中的数据组织和设计数据仓库模型的关键技术,应有相应的设计方案.
作者:杜文晟 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2018年第04期
讨论数据仓库逻辑模型构建方法和模型,分析在关系数据库上构造的多维数据模型在进行常规的OLAP处理时的存储和时间开销。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2010年第01期
作为企业IT基础设施的主要组成部分,服务器的应用层面越来越广,也在不断进化。从开始的通用型如打印服务器、邮件服务器、存储服务器,发展到各种专门应用程序的服务器如数据仓库、交易服务器、商业智能等等。服务器的形式也有了很大的进化,从塔式到机架式,再到刀片式,计算密度越来越高。
作者:崔腾; 孙敏玲; 王萌琳 期刊:《网络安全和信息化》 2017年第12期
目前MySQL数据库已经占据数据库市场上很大的份额,原因之一是由于MySQL数据的开源性和高性能。MySQL内建的主从架构的复制模式不仅有利于构建高性能的应用,同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2004年第04期
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2015年第03期
大数据应用现在在大型组织中已经非常普遍。它们通常一开始作为一个信息技术(IT)项目的组成部分,这种项目是通过提取、存储和分析大量现有数据来减少开支、预测客户购买模式、加速产品投放市场速度及预测原料与生产容量需求。然而,我们很难直接将这些应用直接“丢到”现有IT基础架构中,然后就预期它能正常运行,这就需要数据迁移。
作者:张鲁峰 期刊:《网络安全和信息化》 2009年第01期
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主体的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2016年第09期
传统的数据仓库的规范流程在过去很适合于企业,但数据的应用场景正在迅速改变。企业越来越需要将他们的交易数据与来自各种其他信息来源的数据混合。新兴的自助型数据准备工具可以帮助业务分析师、数据科学家和其他最终用户绕过数据仓库,完成数据集成和制备过程的关键部分。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2014年第20期
商务智能管理系统(简称BI),是将来自源系统的数据(可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统),经过抽取、转换、上载至数据仓库,以EXCEL、Web等报表形式展示给用户。