作者:张传江; 刘险峰; 陈帮干; 李坚; 曹金芳 期刊:《科技风》 2020年第08期
针对无人机巡检图像采集单一、效果差的问题,设计了可见光和红外图像同时采集、就地融合的无人机巡检图像采集融合系统。系统采用计算机三级控制方案,设备级采用DSP实现可见光和红外图像的同时采集和压缩,控制级采用嵌入式系统实现图像的预处理和融合,管理级实现融合图像的分析和辨识。设计的将RGB图像映射到YUV空间进行融合的算法,有效地解决了红外图像和可见光图像的融合问题,较好的提高了无人机巡检图像采集效果。
作者:李舒涵; 许宏科; 武治宇 期刊:《现代电子技术》 2020年第03期
针对大多数交通标志检测方法易受光照和天气影响的问题,提出一种基于红外与可见光融合的交通标志检测方法。首先,分别在红外与可见光图像中提取交通标志的形状和颜色特征,对目标进行粗定位,并将结果放入候选组内进行分类与整理;然后,将候选组放入卷积神经网络,对粗定位结果赋予相应的置信度;最后,根据置信度对红外与可见光的粗定位结果进行决策融合,并将融合结果展示在可见光图像中。实验结果表明,该算法对检测环境的变化更加鲁棒,...
采用多尺度变换方法融合红外与可见光图像后,图像融合结果整体场景对比度低,细节与纹理不够清晰,提出基于多特征的红外与可见光图像融合方法。首先提取红外与可见光两种源图像中的边缘特征、相关信号强度比特征及平均梯度特征,通过决策模块依据信号强度比特征和边缘特征确定多分辨率分析系数,然后基于该系数融合模块依据平均梯度特征,采用多分辨率奇异值分解方法融合图像低频子带,利用压缩感知方法融合高频子带背景区域,通过对背景...
作者:丁斋生; 周冬明; 聂仁灿; 侯瑞超; 刘栋; 刘琰煜 期刊:《云南大学学报·自然科学版》 2019年第06期
深度学习用于红外-可见光图像融合,若只提取深度特征而不进行特征处理,会导致在某些方面融合性能下降.针对这一问题,提出一种基于深度特征和零相位分量分析的融合框架.首先,将源图像分解成低频部分和高频部分;然后,利用显著性检测将低频子带部分融合.其次,使用残差网络提取高频子带的深度特征,通过零相位成分分析法和l1正则化对深度特征进行归一化处理,得到初始权重值,而最终权重值是与初始权重值相关联的Softmax得到的,利用最终权...
图为哈勃太空望远镜拍下的可见光图像。可见光是由猎户座星云中一个被称为proplyd 170-337的原行星盘发出的。图像显示:高温电离气体(红色)环绕着一个盘(黄色)运动,并不断地有气体从该盘流出。这些轮廓线揭示了一个隐藏在高温气体中的尘埃盘。该原行星盘的质量大于太阳质量的1%,也就是说,大于形成木星大小的行星所需的最低质量限度
作者:卢毅; 张婧娴; 周维; 高语阳 期刊:《现代测绘》 2018年第02期
由于成像原理的较大差异,热红外传感器和可见光传感器对于同一物体的同一特征会呈现不同表现方式,生成的热感图像和可见光图像之间存在很大灰度差异。因此热感图像与可见光图像配准十分困难,尤其是高分辨率数据之间配准精度较低。针对以上问题,通过提取边缘特征点和最大互信息相结合的方法,较好修正了热感和可见光图像之间的灰度、尺度、旋转和平移差别。实验结果表明,算法实现简单、配准结果具有较高准确性以及稳定性,本方法可为...
作者:刘凯; 张景忠 期刊:《科学技术创新》 2014年第30期
可见光的图像可以展现很多细节的信息,但是当有云雾遮挡或是在黑暗的环境中时,就不能显示热源目标了,这是可见光图像的一大局限性。而红外图像对热源目标有很强的识别力,可以将红外和可见光图像进行有效的结合,这样就能提高对热源目标的识别能力。主要通过不同的实验研究了红外与可见光图像的融合技术,使其得到精确的配准,并提高了像素的精度。
作者:于秋则; 曹矩; 谭毅华; 田金文; 柳健 期刊:《测绘学报》 2004年第03期
激光成像雷达由于能获取目标的距离信息,因而在飞行器制导、避障、机器人导航等方面有广泛的应用前景.这里的研究目的是根据激光成像雷达成像原理进行雷达反射强度像的仿真.在仿真过程中,首先讨论激光成像雷达的强度成像方程,然后分析机载激光成像雷达的扫描成像模型.由机载激光成像雷达扫描成像模型与数字高程模型(DEM)获取成像几何关系,由与高程图配准好的可见光图像来获取目标地物的反射特性,从而获得仿真的激光雷达反射强度像;...
针对传统图像融合方法存在的细节不突出、轮廓模糊等问题,设计了一种改进的红外和可见光图像融合方法。采用非采样Contourlet变换将源图像分解为高频和低频子带系数。提出了一种基于几何与能量距离加权的低频子带系数融合策略以及基于灰度差异与梯度距离加权的高频子带融合策略。经过NSCT逆变换得到融合后图像。最后,进行实验研究。结果表明:所述方法不仅能够较好地保持低频子带的能量信息而且可以有效地提取高频子带的细节特征;融...
作者:岩崎晃; 川田正国; 町田和雄; 戴舒颖; 王存恩 期刊:《空间控制技术与应用》 2005年第01期
因故障而滞留在轨道上的卫星是产生轨道碎片的主要根源,绝不可忽视它对在轨运行的其他卫星的影响。因此,在未来的航天活动中要对发生故障的卫星采取相应的对策:利用另一颗卫星对发生故障但尚且可以维修、使用的卫星进行修复,或者干脆就让出现故障的卫星自动离轨。此外,采取措施使出故障却仍滞留在轨道上的卫星离轨,做好这项工作也是十分必要的。近年来正在研究具备执行上述飞行任务能力的轨道服务飞行器。
1.气象传感器:预知风暴路径与强度 2011年,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)和美国国家航空航天局(NASA)发射极地轨道气象卫星Suomi NPP。通过卫星搭载的可见光红外成像辐射仪(VIIRS)和跨轨迹红外探测器(CrIS),可以更好地预测风暴的强度和路径,如2012年的飓风"桑迪"。VIIRS扫描辐射仪可在弱光下收集红外图像和可见光图像。
针对机载多传感器成像战场态势感知的问题,提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量,得到压缩测量值,然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合,再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标,最后对融合测量值重建得到初步融合图像,初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析,...
作者:冯颖; 贺兴时; 薛菁菁; 杨新社 期刊:《电光与控制》 2018年第03期
针对SAR图像与可见光图像融合的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的SAR图像与可见光图像融合算法。通过NSCT变换对SAR图像和可见光源图像进行分解,对低频子图像,采用以区域熵为测度参数进行邻域融合。对高频子图像的最高层采用区域标准差选大法进行融合;对高频子图像的其他层采用以邻域相关系数为阈值,基于平均梯度选择的邻域算法进行融合。最后进行NSCT逆变换得到最终融合图像。实验结果表明该方法可以获得...
作者:盛佳佳; 杨学志; 董张玉; 焦玮 期刊:《图学学报》 2018年第02期
针对合成孔径雷达(SAR)与可见光图像成像原理不同,其融合图像常常存在感兴趣目标不突出及光谱失真的问题,提出了一种基于NSST-IHS变换稀疏表示的融合算法。对源图像进行IHS和NSST变换,在所得低频分量上采用基于结构相似性和亮度差异性的稀疏表示融合规则,高频分量上则采用基于改进的拉普拉斯能量和的融合规则,融合结果再通过NSST和IHS逆变换得到。实验以哨兵1号SAR图像与landsat-8可见光图像进行验证,并与传统的IHS、Wavelet、NSCT...
作者:王凯; 韦宏利; 陈超波; 曹凯 期刊:《计算机系统应用》 2018年第01期
针对单一图像源下目标跟踪精度不高和当目标存在部分遮挡时目标跟踪丢失的问题,本文提出了一种结合红外图像和可见光图像特征进行融合的方法.首先在进行目标跟踪时,提取可见光图像的颜色信息作为目标模型的参数,提取红外图像的灰度信息作为目标模型的参数,并分别得到目标位置及其子图.然后再利用目标子图和目标模型分别进行Bhattacharyya系数的计算,根据权值函数来计算各自系数的权值,最后用Mean Shift算法对加权后的目标进行跟踪....
作者:张秋实; 李伟; 李禄; 张帆; 郎海涛 期刊:《北京化工大学学报·自然科学版》 2018年第02期
针对传统图像分类识别方法采用单一传感器获得图像存在的局限和不足,提出了一种基于红外和可见光融合的分类算法。首先分别对红外图像和可见光图像提取密集型尺度不变特征变换(D-SIFT),然后采用无字典模型(CLM)变换,并利用空间金字塔匹配(SPM)进行精细划分,最后用混合核支持向量机(SVM-CK)方式将红外和可见光在特征级融合并分类。在VAIS和RGB-NIR两个数据库上对该方法进行验证,融合后分类精度分别比单一图像源均有较大提高...
作者:孔玲君; 张志华; 曾茜; 王茜 期刊:《包装工程》 2018年第19期
目的鉴于非下采样剪切波变换NSST的红外与可见光图像融合的结果存在细微特征缺失问题,提出一种基于NSST和SWT的红外与可见光图像融合算法,以提升融合图像的质量。方法首先分别对红外与可见光图像进行NSST分解,各得到一个低频系数和多个不同方向、尺度的高频系数。然后低频系数分别通过SWT分解得到新的低频系数和高频系数,通过SWT分解得到的新的低频系数和高频系数分别采用采用线性加权平均法和区域平均能量取大的融合策略,融合结果...
作者:杜进楷; 陈世国 期刊:《红外技术》 2018年第10期
本文针对传统离散小波变换(DWT)在图像融合中细节丢失的问题,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的低频域区域能量取大和高频域自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)图像融合算法(简称DC-SA-PCNN)。实验结果显示,采用同样的融合规则,DT-CWT融合图像的互信息量MI、边缘保持度Q^AB/F、融合积MQ=MI×Q^AB/F均高于DWT融合图像,基于自适应PCNN算法获得的融合图像具有更优的MI、Q^AB/F、MQ指标。结果表明,DC-SA-PCNN算法有效地综...
针对现有的红外与可见光图像融合算法处理后的图像存在对比度低与细节模糊等问题,提出了一种结合区域与边缘特征的红外与可见光图像融合算法;该算法根据红外与可见光图像边缘与信号域中信号的分布特点,分别采用边缘检测与区域相似度来度量图像信号的不同;其中边缘轮廓采用能量的加权融合算法,而区域信息则是采用区域相关信号强度识别技术。实验结果表明,该算法的融合效果与其他融合算法相比,该算法能够获得更为清晰的背景与目标图...
指出了多模态图像的配准可以很好地结合不同图像的特点,为图像分析提供更丰富的信息。其中红外和可见光图像的配准作为其中一员,近年来广泛被应用于军事、遥感、安防等领域。在此之前,已经有部分学者对红外与可见光配准算法进行了综述。但随着时代的发展,越来越多的算法被提出,有必要对其研究现状进行新的综述。首先分析了红外与可见光配准目前存在的难点,然后按照基于特征和基于区域的配准方法对近十几年的文献按照时间顺序进行了...