自适应阵列的结构决定了自适应波束性能的特点。当阵元位置发生变化时,自适应阵列天线的性能也随之发生很大的变化。因此研究阵列天线结构、分析阵元位置对自适应波束的形成有着重要的意义。本文对不同阵元数目的自适应阵列天线的波束形成,进行了研究。在此基础上比较了均匀线性阵列、非均匀线性阵列和均匀圆阵的测向性能。通过对均匀线性阵列、非均匀线性阵列和均匀圆阵的自适应波束形成的研究,可以让我们在遇到实际情况时,避...
作者:张振权; 谢威; 沈哲贤; 陈丽花 期刊:《通信技术》 2019年第06期
针对5G毫米波通信场景,提出一种基于均匀线性阵列(ULA)的低复杂度信号到达角(DOA)估计方法。首先通过信道最小二乘(LS)预估计和离散傅里叶变换(DFT)获取波束域信道矢量,计算低精度的来波DOA。其次通过局部过采样实现波束对准,提高DOA估计精度。相较于传统的定位方法,如MUSIC、ESPRIT算法,该方法计算复杂度低且估计精度高,能够在数字域通过快速傅里叶变换(FFT)实现,因而更加适用于5G毫米波大规模多输入多输出(MIMO)通信场景。
作者:胡丹; 郭英杰 期刊:《计算机工程》 2017年第10期
为提高均匀线性阵列(ULA)系统盲识别过程的计算效率,提出一种改进的ULA盲识别算法。建立ULA信号传播模型,针对该传播模型给出广义生成函数的代数结构以及参数估计方式,利用交替最小二乘法对ULA广义生成函数进行求解,并在此基础上引入Tucker张量分解改进交替最小二乘法,实现广义生成函数的降维处理。实验结果表明,与经典DUET算法、欠定混叠盲辨识分解算法等相比,该算法具有更高的计算效率以及更好的ULA盲识别效果。
作者:谢鑫 程国标 路翠华 期刊:《 电讯技术》 2010年第07期
在均匀线性阵列模型下,结合常规波束形成算法、Capon最小方差无失真响应(MVDR)波束形成算法、MUSIC算法、ESPRIT算法和Root-MUSIC算法等几种主要到达角(DOA)估计算法的原理,分析了互耦效应影响这些算法的作用机理,并利用MATLAB进行了数值仿真。理论分析和仿真结果表明,互耦效应带来的误差增大了DOA估计算法的估计误差,降低了估计成功概率,严重影响了算法的性能。
通过对泰勒级数的展开,推导了均匀角能量分布的线性阵列和圆形阵列空间相关性的泰勒近似表达式。在对空间相关性的精确表达式的基础上,通过泰勒级数的展开,得到近似的相关性的表达式,在Matlab环境下进行仿真,对泰勒级数展开的近似算法与以往的近似算法进行了比较,并将基于泰勒级数展开的近似算法与精确算法进行比较,结果表明在一定条件下,泰勒近似算法与精确算法在很大范围内有很好的一致性。通过近似算法的分析可以得出,在一定范...