作者:仲兆满; 戴红伟; 管燕 期刊:《中文信息学报》 2019年第08期
活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台。该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系。因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ESU图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间。根据ESU图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RWR的实体重要度计算方法。选取真实的EBS...
作者:赵海燕; 骆金; 陈庆奎 期刊:《计算机工程》 2018年第04期
基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果。
作者:陈广智; 何文; 李磊 期刊:《电子学报》 2017年第04期
为解决企事业单位的流程变动问题,利用正常实例和异常实例信息向当前不完整实例推荐下一可能执行的活动.由于每个工作流实例是一个活动名称序列,它们不能直接参与数值运算,需首先将序列中每个活动出现的顺序以数值的形式表示出来,最终将实例库转换成矩阵形式,该矩阵类似于推荐系统中的User-Item矩阵,以便于实例间相似度计算.最后,从实例库中筛选出与当前不完整实例相似性高的完整实例,利用这些实例的信息构造出活动列表,作为推荐结...