作者:王晓燕; 汪清平; 蔡新广; 王连荣 期刊:《家畜生态学报》 2007年第06期
本文运用灰色建模理论中的灰色数列预测方法,利用北京密云县10个乡镇的畜禽粪便实际负荷量和最大负荷量的确定,对未来年份的畜禽粪便负荷预警值进行预测。结果表明:该流域各乡镇未来十年所受畜禽粪便的污染威胁均呈现逐年加剧趋势,其中石城和番字牌预警值上升最快;冯家峪、大城子和新城子次之,高岭、太师屯和不老屯呈现缓慢上升态势。
作者:宫锡鸿; 姜海萍 期刊:《农业网络信息》 2005年第11期
1问题的提出 GM(1,1)模型是基于灰色系统理论的最常用预测模型.在常用的灰色数列预测、灰色灾变预测、灰色季节灾变预测、灰色拓扑预测、灰色区间预测等方法中,均离不开GM(1,1)模型.GM(1,1)模型虽然是最简单的灰色系统模型,但建立这种模型需要一定的矩阵运算知识或数理统计知识,在数据列较长的情况下,若不会计算机编程,求解灰参数是十分烦琐的.因此,求解灰参数是建立GM(1,1)模型的关键和难点之所在.
金融危机对我国经济产生了重要的影响,同时也影响了房地产市场,对于省会石家庄市而言,其房价产生了巨大的波动。面对这种局面,政府、房地产商必须迅速作出反应以保证房地产市场平稳发展。本文对金融危机的成因以及其向房地产市场的传导过程进行分析,通过对石家庄市房价金融危机前后房价的变化来说明金融危机对房价的影响;用灰色数列对石家庄市区新建房屋进行房价预测,并提出房地产市场健康发展的建议。
作者:刘倩 徐淑梅 期刊:《边疆经济与文化》 2014年第03期
本文分别运用灰色数列预测和灰色关联分析两种数学方法对黑龙江省俄入境旅游人数进行预测和影响因素分析。根据研究结果判断黑龙江省未来5年俄入境旅游人数和对俄旅游发展态势,并对黑龙江省俄入境旅游人数的各项影响因素的关联度进行排序,明确直接因素和间接因素、主要因素和次要因素。