消费互联网经历了黄金时期正趋于饱和,而工业互联网和To B的互联网正方兴未艾。同时物联网快速发展,产生的数据将比消费互联网高出n个量级,这也使得人工智能成为一项基本技术,来处理物联网时代的海量数据。云计算、物联网、大数据和人工智能……一个又一个新技术扑面而来,错综复杂,将会演绎怎样的新时代?
作者:张今革; 林志达; 张华兵 期刊:《电子世界》 2020年第02期
信息化的不断深入催生了大量多样化的信息系统平台,出于节约成本与有效利用资源的目的,通过消息中间件的使用实现异构平台下的信息系统信息融合十分有效。本文介绍了消息中间件的概念、组成、工作模式以及它在消息处理过程中数据传输优势与实用场景,对成熟的中间件Kafka做了简要描述,具有很强的现实意义。引言:伴随我国信息化的不断深入,诸多企业构建的信息化系统生成的数据越来越庞大,对数据的使用越来越频繁,普通的单个计算机已...
作者:黄国伦; 诸葛丽强; 杨乐; 磨唯 期刊:《中国科技信息》 2020年第03期
随着电网逐步智能化,电力通信网承载的业务系统不断扩大升级,传统的网络流量模型己无法很好的拟合现有的网络流量,建立基于海量数据的电力通信网络流量预测模型具有重要意义。针对电力通信网网络业务流量所呈现的随机性和波动性特点,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)和支持向量回归(SVR)的新型混合预测模型以提高短期网络流量预测的准确性。该模型首先采用变分模态分解(VMD)提取流量序列的固有模态,降低噪声的随机性影响,然后采用LS...
2012年10月17日在南京应天大街高架桥上,犯罪嫌疑人驾驶轿车,对一辆黑色奥迪轿车连开数枪后逃逸。”智慧南京中心”在接到协查通告后,充分发挥了系统在交通方面的智能分析支撑功能,根据琐碎的零星目击信息,迅速从海量数据中,自动分析筛选出了黑色嫌疑车辆,并在系统中对嫌疑车辆进行立体监控,为警方掌握犯罪嫌疑人的逃跑路径起到了关键支撑作用。
提到智慧城市中的大数据,大多数人第一时间想到的是大数据分析。没错,这是当前在智慧城市领域最火的词汇之一。将杂乱无章的海量数据进行分析,抽取出对人们有用的知识。
磁带机的存储容量大,数据存储成本低,在可靠性上也有保证.因此常被应用在大机构或大企业中,进行大量数据备份存储的工作。不过对个人来说,这种设备不仅昂贵.也不宜摆放。现在,有一种”小型磁带机”极为适合个人用户,所用设备就是一台普通的DV数码摄像机。通过它在普通DV磁带上就可存储10~15GB的海量数据,而按照目前普通DV磁带20元的价格换算,1GB数据的成本不过1元钱而已,这可比买块硬盘要划算得多。
在互联网时代的大背景下,各种电子设备也得到了广泛的应用并产生了十分庞大的数据。也正是因为这种情况,云计算和大数据技术也得到了飞速的发展。云计算和大数据技术的应用可以有效地帮助相关的工作人员更好的分析数据,也能大大的提升工作人员寻找数据的速度。由此可以看出,优化云计算的海量数据挖掘技术,对各行各业得到更好的发展都有着十分积极地意义。基于此,本文将对云计算的海量数据挖掘进行深入的研究,以供相关的工作人员借...
作者:董娜; 刘伟娜; 张红梅; 侯波涛 期刊:《科学与信息化》 2018年第34期
随着网络海量数据的增长和恶意程序大规模爆发,传统的检测技术无法应对未知的攻击模式,异常检测技术和混合型检测技术被提出。据此,本文介绍了入侵检测技术和数据挖掘模型分析,在此基础上提出了基于海量数据分析与挖掘技术的自动化检测响应场景。
作者:本刊记者 期刊:《信息通信技术与政策》 2013年第12期
1引言 数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在新的时代背景下,大数据(BigData)不仅包括处理数据所采用的一切技术手段,同时也包括了数据中所蕴藏的取之不尽的有价值的信息。因此,大数据作为一种资产被业界广泛关注。
作者:关伟 期刊:《中国工业和信息化》 2018年第02期
从Xrea工业互联网平台的进化历程中,我们可以清晰地看出,Xrea工业互联网平台目前正处于引领创新导向、生态构建导向的高级阶段.Xrea工业互联网平台通过连接20多个国家的海量数据,实现了数据互联互通和共享高度集成,构建成为跨系统、跨平台、跨领域的数据集散中心、数据存储中心、数据分析中心和数据共享中心.
作者:廖婷婷; 王彪; 肖卫青; 李从英; 郭茜 期刊:《中低纬山地气象》 2019年第05期
地面自动站气象数据的量级、观测传输频次日益增长,传输方式从传统的文本方式发展到消息传输,对数据处理时效有了更高的要求。该文提出采用Storm流式技术进行地面自动站气象数据的解码和入库,使用Spout节点连接外部数据源,将数据转化为Tuple,传递给解码Bolt、入库Bolt和DI/EI消息Bolt,分别进行实时的入库和监控,且达到灵活调整系统资源的目的。该应用与传统的简约流程对比,稳定性、处理效率、拓展性都有了显著提高。
在这个海量数据的时代,只拥有这些数据是不行的,因为没有恰当的视角就无法进行解读。
在你的手机中下载一个应用程序,你便拥有了一个便携式的地震仪,地震波会在你的手机屏上以曲线图的形式显示出来。有关地震的时间、地点和强度的数据即刻会被传给专业研究人员,而这些海量数据是科学家们非常需要的,它们提供了一个在广阔区域内有效监测地震的低成本方式。上述情景是否还很遥远呢?
作者:李艳生; 汪自云 期刊:《湖北师范大学学报·哲学社会科学版》 2009年第04期
给出“一个基于廉价硬件平台的高性能、高并发、高扩展性的海量Web应用系统”架构的设计与实现技术,讨论了相关的工程实践细节,并提供一个用于生产环境的应用实例。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2014年第09期
提起大数据,相信很多人脑子里第一时间会想到一座闪着金光的金山,的确,大数据就如同一座金矿一般,蕴含巨大价值,相信每一位关注IT技术创新的人都会听过这话。没错,从海量数据中筛选出有用的信息,然后通过各种手段将信息转化为洞察力,从而做出正确决策,推动业务发展。在这样一个信息链条中,
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2014年第10期
为从物联网的发展中获益,行业已创建了各种新工具和新技术,以控制和转换多样化的海量数据。与此同时,各种解决方案也不断涌现,其中既有传统的分析解决方案,也有ApacheHadoop这样的全新框架。这些新框架提供了内存计算功能,即将数据存储在主内存中,而非传统硬盘中。此类内存数据库和分析解决方案,
作者:Mike; Rollings; 吕俊宽 期刊:《网络安全和信息化》 2018年第04期
当前的关注热潮源于高级分析(advanced analytics)和机器学习(machine learning)所带来的效益。这种转变一部分得益于新出现的低成本、大规模和随时可用的计算能力,以及可用于训练机器、构建模式和产生洞察的海量数据。不过要注意的是,许多企业机构刚刚步入人工智能领域,它们正在积累知识和制定应用战略。如果您与许多数据和分析领导者想法没有分别,那么制定人工智能战略及确定其用途将成为真正的挑战。越来越多的企业机构发现,人...
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2008年第11期
IBM近日推出其Informix Dynamic Server(IDS)软件的新版本,以期帮助广大企业客户更好地管理和利用在其全球运营中产生的海量数据,同时提升运营效力并降低1/3的数据管理成本。
作者:王鹏 期刊:《网络安全和信息化》 2013年第07期
大数据(NgData)一词越来越多地被提及,我们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。
作者: 期刊:《网络安全和信息化》 2010年第07期
如何在费用和人员减少的情况下,让海量数据得到合理的存储备份管理,仍然是当前IT部门的不变挑战。如何降低管理成本,提高管理效率,在人员缩编、IT投入不足的现状下保护数据资产?