作者:许宁; 胡玉新; 耿修瑞 期刊:《遥感技术与应用》 2019年第05期
高光谱图像在高维特征空间中的凸体特性是凸体几何类光谱解混方法的理论依据,这类光谱解混方法具有直观性强、复杂度低、效率高等优点,是高光谱图像光谱解混方法研究的一个重要分支。本文旨在对国内外基于凸体几何理论的光谱解混方法进行回顾,指出这类方法研究中需要特别关注的若干问题,并着重对:①数据降维对凸体几何端元提取方法的影响,②两类经典的单形体体积衡量标准,③3个单形体体积计算公式及其关系3个问题进行简要分析,得到...
作者:许宁; 肖新耀; 胡玉新; 温静; 汪大明 期刊:《地质力学学报》 2015年第02期
高光谱遥感数据具有波段多、数据量大、处理复杂等特点,基于GPU的高性能计算在遥感领域得到了快速发展,为高光谱数据的快速处理提供了硬件和技术条件。采用GPU对高光谱遥感数据常用的SAM、PPI等处理算法进行应用实验,验证基于GPU的高光谱遥感数据快速处理技术。实验采用新疆东天山地区的一景星载Hyperion数据,利用支持IDL开发语言的GPULib、CUDA运行时API库进行算法效率的验证,结果表明,基于GPU的高光谱数据处理效率比常规的多核CP...
本研究以小麦为研究对象,将植被叶片高光谱数据与实测植被叶片叶绿素数据相结合,通过对相关性分析,获得红边参数及不同植被敏感波段,作为不同因子对各研究植被建立反演模型。分析所得结果可知,以敏感波段为因子的模型总体预测能力优于以红边位置为因子的模型,且随着小麦生长成熟,不同因子所建立的反演模型精度均有所下降。而时序分析表明,利用小麦叶片光谱数据对其不同物候期叶绿素含量进行反演是可行的。
作者:黄文江; 王纪华; 刘良云; 赵春江; 宋晓宇; 马智宏 期刊:《农业工程学报》 2004年第04期
该文通过研究冬小麦体内生化组分之间的相互关系得出,开花期叶片全氮含量与类胡萝卜素与叶绿素a的比值之间存在极显著的负相关,决定系数为0.7245,通过研究光谱指数与叶片生化组分的关系得出开花期冬小麦叶片的类胡萝卜素与叶绿素a的比值与光谱结构不敏感植被指数(SIPI)之间存在极显著的正相关,决定系数达到0.7207,且研究了冠层生化组分与籽粒品质指标间的关系,得出开花期叶片全氮与籽粒蛋白质、湿面筋、干面筋和沉降值之间存在极显...
作者:陈彦兵; 况润元; 曾帅 期刊:《人民长江》 2018年第20期
利用高光谱数据对湿地植被进行分类历来是植被遥感研究的重点和难点之一。以鄱阳湖为研究区,测取了5种典型湿地植被的高光谱数据,利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同植被原始光谱、一阶微分和二阶微分光谱曲线图;使用欧式距离法选择差异较大的波段以鉴别不同植被;最后利用马氏距离法检验所选择波段识别不同植被的效果。结果表明:3种光谱曲线所提取的差异性较大,波段虽有所差异,但多位于近红外波段,马氏距离在这些波段...
作者:黄作维; 张岁丰; 张陶新 期刊:《西南交通大学学报》 2018年第06期
高光谱图像的混合像元分解将原始图像分解为多种纯净地物及相应的丰度,端元提取是混合像元分解的关键技术.针对传统算法计算速度慢、搜索范围较大的特点,基于改进的ICA(independent component analysis)算法以及优化的候选端元判断方法,提出了一种优化的混合像元分解方法.首先使用改进的算法优化端元提取方法;然后利用相邻像素的光谱特征和空间特征信息,结合并行算法对候选端元进行优化;最后利用真实的高光谱数据对该方...
作者:海全胜; 宁小莉; 任建斌; 吴琼 期刊:《阴山学刊》 2013年第03期
叶面积指数是生态系统的很重要的一种参数,因此,获取地表LAI参数对于草原生态系统的研究具有重要意义。在呼伦贝尔草甸草原的具有代表性地段,实测草地冠层光谱反射率及相应的叶面积指数数据的基础上,利用BP神经网络方法对草地叶面积指数的反演研究。研究表明,构建的神经网络模型,通过多次训练可以得到较高精度的反演叶面积指数。
作者:叶加青; 康婧 期刊:《计算机仿真》 2019年第06期
为解决当前高光谱数据降维方法存在的降维效率低、丢包现象严重等问题,提出基于Manifold的深度置信网络环境下高光谱数据降维方法。根据高光谱数据定义域和值域的归一化,通过超平面最小策略实现高光谱数据去噪问题的转换,即将高光谱数据去噪问题转为能量的最小化问题。获取与能量最小化问题相对应的非线性Euler-Lagrange方程,利用其迭代形式完成对其唯一解的求取。将权重系数引入方程求解中,实现高光谱数据去噪。计算两个高光谱数...
作者:王小龙; 邓继忠; 黄华盛; 邓宇森; 蒋统统; 钟兆基; 张亚莉; 文晟 期刊:《华南农业大学学报》 2019年第03期
【目的】快速、准确、无损伤地鉴别棉花虫害类别,以便针对性制定植保施药方案。【方法】对棉花叶片高光谱数据进行采集和分析。采用波段范围为350~2500nm的FieldSpec-3便携式光谱分析仪,分别获取受蚜虫和红蜘蛛危害的棉花叶片以及正常棉花叶片的高光谱数据。采用K-近邻和SVM算法区分受红蜘蛛和蚜虫侵害的叶片以及正常叶片。为进一步优化虫害识别模型、提高识别精度,利用主成分分析方法(PCA)进行特征降维,并利用网格搜索法进行参数...
作者:张亚坤; 罗斌; 潘大宇; 宋鹏; 路文超; 王成; 赵春江 期刊:《光谱学与光谱分析》 2018年第10期
氮素与作物的生长发育、产量和品质密切相关。作物冠层氮素含量的快速、准确、无损检测对于作物营养诊断和长势评估具有重要意义。传统的氮素检测方法检测周期长、操作复杂,同时具有破坏性,无法实现作物氮素含量在时间和空间上的连续动态监测。基于光谱遥感技术快速、无损地获取作物氮素含量是近年来作物组分快速检测研究的热点。当前的研究大多基于原始光谱或整数阶微分(一阶、二阶)预处理后的光谱进行氮素含量预测,原始光谱或整...
作者:邢学文; 刘松; 许德刚; 钱凯俊 期刊:《国土资源遥感》 2019年第02期
油膜厚度是水面溢油量估算的一个关键参数。为了确定高光谱数据探测水面油膜厚度的可行性,在实验室内,以原油作为实验油品,以石英卤素灯模拟太阳光源,以ASD FieldSpec3作为光谱探测仪器,开展了不同厚度油膜模拟及其反射率光谱测量实验,获取油膜厚度-反射率光谱数据27组。为了充分利用光谱信息,选择偏最小二乘法(partial least squares,PLS)进行油膜厚度-光谱反射率建模,样本数据中21组用于建模,6组用于验证。研究结果表明,当主成分...
作者:李普煌; 李敏; 范新南; 张学武 期刊:《中国图象图形学报》 2018年第02期
目的 针对复杂高光谱数据在不同地物规模和光谱特征上的差异,致使背景特征难以准确描述,导致异常检测算法检测效果不理想的问题,提出一种基于相对密度分析建立背景模型的高光谱遥感异常检测算法。方法 该算法借助最大相对密度分析的思想,通过统计与待测像元相似像元的数目作为其相对相似性分布密度,在像元光谱特征相似性分布密度的驱动下,自动搜索聚类中心并实现自适应聚类。为了避免不同背景地物受类别规模差异的影响,设计...
作者: 期刊:《西安电子科技大学学报》 2018年第03期
2018年EEE GRSS Data Fusion Contcst结果近日揭晓,我校人工智能学院团队分别在3个赛道取得了丰硕成绩.IEEE GRSS Data Fusion Contcst是世界遥感科学技术领域最高水平大赛,由IEEE地球科学和遥感学会主办,至今已举办了13届.此次大赛参与单位有全世界各高校与研究单位1300余家,其中包括MIT、ITC、德国宇航中心、美国国家航空航天局等全球知名的遥感和数据融合研究机构.大赛以高光谱数据、高空间分辨率数据、多光谱LiDAR数据等多源城...
项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。
利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部]提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。本项目主要采用高光谱技术,对地表地物进行精细分类与地物提取,可有效解决传统多光谱数据的地物自动提取精度,具有良好的市场前景。投资规模为100万元,预期年创收500万元。
作者:岁秀珍; 陈浩 期刊:《测绘与空间地理信息》 2019年第05期
光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响。本文以萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,基于HyMap航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分和二阶微分光谱特征。在上述分析的基础上基于均值置信区间的波段选择法对一阶微分、二阶微分进行波段选择,根据获取的有效特征波段构建特征集,利用C5决策树分类算法产生规则集,并对实验区的湿地植被进行了分类研究。结果表明:湿地植被的一阶微分、二阶微分能够突出不同湿...
作者:李峰; 郭仕德; 程承旗; 马廷 期刊:《地理与地理信息科学》 2005年第01期
该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析.选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-Whitney U检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann-Whitney U检验适用于同一地物反射光谱的采样样本,判别分析方法适用于不同地物的采样样本,两种方法基本能达到区分的效果.
作者:孙莉; 陈曦; 包安明; 冯先伟; 王登伟 期刊:《干旱区地理》 2004年第01期
利用高光谱非成像光谱(辐射)仪时北疆棉花4个生育期(蕾期、花期、铃期、吐絮期)的叶片及冠层进行了5°FOV室内、野外,25°FOV野外高光谱遥感测定.试验表明北疆棉花具有绿色植物所特有的反射光谱曲线特征、本文分析了棉花在不同生育期特征光谱变化规律以及棉花叶而积指数(LAI)与叶绿素(CH.D)含量、叶片全氮(TN)含量在整个生育期的变化规律和它们之间的关系,应用光谱一阶微分分析技术,清晰地描述棉花“红边”变化趋势的特征。通过...
作者:孟卓强; 胡春胜; 程一松 期刊:《干旱地区农业研究》 2007年第06期
分析2006年栾城试验站不同氮素水平下冬小麦的多时相的群体光谱测量数据和相应叶片叶绿素密度的测量数据,发现:冬小麦的群体光谱的导数光谱数据、红边光谱数据,归一化植被指数NDVI和比值植被指数RVI与叶绿素密度具有很好的相关关系,并且选取样本建立了相应的回归方程。以回归方程作为叶绿素高光谱估算模型,并利用检验样本对估算模型进行检验,结果表明,以745nm处一阶导数光谱值、733nm处二阶导数光谱值和红边振幅为变量的模...
作者:赵春晖; 田明华; 齐滨 期刊:《光子学报》 2016年第01期
提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量的欧几里得空间夹角大于混合像素构成的夹角.MNSSA法不受待提取端元数目及波段数目的限制,对光谱向量幅值变化不敏感,能够克服阴影及光照因素对端元幅值的影响.使用模拟数据及AVIRIS(Airborne Vis...