针对移动基站在用电方面的网络化需求,提出一种基于多元回归算法的用电分析系统.结合移动基站在用电方面的特点,提出本系统设计的基本思路,并对系统整体架构和基本功能进行设计;构建多元回归模型,对移动基站的电力需求进行预测分析,并分析影响移动基站用电的影响因素,以此为移动运营企业在用电方面的改进提供相关的参考.
作者:丁岳伟; 马亦舟 期刊:《计算机应用与软件》 2007年第01期
软件估算模型COCOMOⅡ的研究目标在于建立起一个能够适用于当前的软件开发并且每年更新的模型,使之能够估算软件开发活动中的成本、工作量及时间安排。为了提高COCOMOⅡ的估算精度,采用归纳性的分析方法——贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信息和样本信息作出推论,得到的后验结果能够较大幅度提高估算精度,是对COCOMOⅡ模型的进一步完善。
作者:孙想 吴保国 吴华瑞 陈诚 期刊:《东北林业大学学报》 2015年第12期
针对大面积苗圃生产环境监测网络中存在异常数据的问题,提出一种基于局部和全局平滑计算为前置条件的多元回归模型,实现监测数据的异常数据的去除和拟合处理。首先,利用局部加权回归散点平滑法和三次指数平滑法对实时采集数据进平滑处理,然后建立以两种方法数据平滑结果为自变量,预测结果为因变量的多元回归模型,进行数据精确拟合。该模型在苗圃监测系统中应用,通过模型计算可有效修正数据噪声,将异常值拟合至真实值附近,拟合精度...