作者:董朕; 殷豪; 孟安波 期刊:《智慧电力》 2017年第11期
准确预测风电功率对风电规模化并网以及电网安全运行至关重要.针对短期风电功率预测,提出一种具有自适应噪声特性的完备集成经验模态分解和纵横交叉核极限学习机的混合预测模型.首先采用具有自适应噪声特性的完备集成经验模式将原始风电信号分解成多个固有模态分量;然后利用核极限学习机对各个模态分量进行预测,并采用纵横交叉算法对核极限学习机的惩罚参数和核参数进行优化,从而得到更好的预测结果,最后叠加全部分量的预测值作为...
作者:董朕; 殷豪; 孟安波 期刊:《陕西电力》 2017年第11期
准确预测风电功率对风电规模化并网以及电网安全运行至关重要.针对短期风电功率预测,提出一种具有自适应噪声特性的完备集成经验模态分解和纵横交叉核极限学习机的混合预测模型.首先采用具有自适应噪声特性的完备集成经验模式将原始风电信号分解成多个固有模态分量;然后利用核极限学习机对各个模态分量进行预测,并采用纵横交叉算法对核极限学习机的惩罚参数和核参数进行优化,从而得到更好的预测结果,最后叠加全部分量的预测值作为...
作者:姬广龙; 袁越; 黄俊辉; 关志坚; 吴涵; 杨苏 期刊:《可再生能源》 2017年第08期
随着电网中风电渗透率的逐年提高,对其出力进行精确预测是保障电网可靠运行的技术措施之一。文章建立了基于EEMD-HS-SVM短期风功率组合预测模型。采用EEMD分解技术对原始风功率序列做信息特征提取处理,将原始信号梯度化分解为一系列特征互异的本征模态函数,运用复杂统计理论体系下的样本熵作为特征,将特征相似的本征模态函数归类为尺度相异的新模态分量,根据新模态分量的局部特征与变化趋势,建立与之相对应的SVM预测模型。提出采用...
作者:彭加立 马月 李霸军 期刊:《水力发电》 2013年第10期
以河北省某风电场为例,结合所在省气象局提供的数值天气预报成果、历史风电机组运行数据研究风电场短期风功率预测技术。预测误差分析结果显示,2012年该风电场的短期风功率预测月均方根误差范围大概在0.117.0.235之间。通过比较实测风速和数值天气预报风速,发现数值天气预报风速月平均相对误差为0.388—0.552,导致预测功率相对误差达1.674~2.753。风功率预测模型引起的预测功率误差介于0.0641.0.2817之间。风电场风...
作者:周专 姚秀萍 王维庆 任华 申盛召 期刊:《四川电力技术》 2013年第05期
随着风电大规模的接入电网,风电对电网的影响越来越大。由于风电出力具有随机性、间歇性和不可控性,导致风电对电网调度运行带来巨大的挑战。为了充分利用风电,必须将风电由未知变为基本已知,提高对风电出力的预测精度。提出一种基于帝国主义竞争算法的神经网络(ICA—NN)方法来提高短期风功率预测的精度。在该方法中,首先,建立一个基于多层感知器(MLP)人工神经网络的风速预测模型,然后,用帝国主义竞争算法优化神经网络...
作者:刘洪伯 王幸福 期刊:《黑龙江科技信息》 2013年第36期
风能作为一种清洁能源是所有可再生能源中最有前途和发展的技术,得到世界各国的高度重视。如果能对风电输出功率进行比较系统且准确的预测,将会为电网调度部门制定日运行方式和制定合理调度计划提供参考,进而减弱风电对电网的不利影响,减少旋转备用、提高电力系统的可靠性。因此找出一个有效相对准确的预测方法可以有效的解决上述问题。本文提出基于EMD-ARMA和EEMD-ARMA的风功率预测方法,采用风场实际功率数据进行分析,验证...