作者:陶卿; 刘欣; 唐升平; 丁永清 期刊:《兵工学报》 2005年第03期
支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术,也是一种具有很好泛化性能的回归分析方法.本文用SVM分类方法对弹道类型进行识别,用SVM回归方法对不同类型的弹道数据分别建模,进而对弹道起点进行有效预测.仿真结果表明,该方法识别精度高,在SVM弹道识别的基础上,还可以有效提高弹道外推精度.
作者:刘欣; 陶卿; 唐升平; 章显 期刊:《火力与指挥控制》 2007年第03期
SVM是一种理论依据充分的机器学习新算法,主要用于对有限个样本的分类识别和回归建模。将一条弹道视为一个训练样本,利用SVM回归方法在不同弹道之间归纳弹道落点的规律,从而可以对未知弹道的落点进行预测。将SVM引入弹道外推是重要创新,构建具有代表性的训练样本,以及统一样本空间维数等是技术创新。仿真实验表明,SVM可以提高弹道外推精度,同时缩短外推时间。
作者:周永生; 唐升平 期刊:《战术导弹技术》 2007年第02期
支持向量机是一种求解回归预测问题的优秀决策方法,具有坚实的理论基础和优秀的预测性能.为解决目前雷达弹道外推中存在的外推准确率不高和不能有效地进行弹道识别等问题,用基于支持向量机的方法对雷达探测弹道进行了外推研究,并通过仿真弹道模拟雷达采样进行了仿真实验,仿真实验结果表明:基于支持向量机的雷达弹道外推方法实用可行,可以获得较高的外推精度,并且能够有效地进行弹道识别.
作者:张洪波 谢愈 陈克俊 汤国建 期刊:《现代防御技术》 2011年第06期
动能拦截弹的助推段和中段一般针对预测命中点实施制导,这是以目标弹道预报为前提的。空天防御体系的作战对象将来要面对具有大机动能力非惯性运动目标,因此非惯性弹道预报技术将是空天防御技术的难点和关键技术之一。首先分析了非惯性目标运动与控制的特性,讨论了大升阻比空天飞行器的控制原理、飞行约束条件与制导方法,从而探讨非惯性弹道预报的技术可行性。根据现有技术条件,分析了非惯性运动目标弹道预报的关键技术以及弹...
在利用外引导数据进行引导时,由于数据传输的延迟,需对弹道数据进行外推处理。本文提出了一种高阶赫米特插值算法用来进行弹道预测。相对于以往的线性外推,Hermite插值算法具有较高的精度,在目标速度变化较快时,能有效的提高引导精度。
作者:何春晗 夏明飞 周张华 期刊:《计算机应用与软件》 2014年第10期
火箭主动段飞行过程中,由于测控设备失效,导致测量数据丢失,设备恢复后无法快速重捕目标。利用某点测量数据的速度值,参考理论弹道上最相近速度值,引入科氏力概念,通过对变质量质点的运动力学分析,实现数据修正及弹道的外推。以MFC为软件应用平台,研究实现一种新型运载火箭飞行引导机制软件。试验表明,该新型运载火箭飞行引导机制,能够高精度、全弧段实现火箭飞行主动段的有效引导。并且基于MFC平台的软件系统具有很强的...