首页 期刊 流体机械 基于人工蜂群算法的矿山泵机组运行优化 【正文】

基于人工蜂群算法的矿山泵机组运行优化

作者:刘伟; 周邵萍; 李长龙; 薛胜雄; 王从译 华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室; 上海200237; 合肥通用机械研究院; 安徽合肥230031
泵机组   人工蜂群算法   运行优化  

摘要:针对矿山井下排水系统能耗费用高的问题,结合分时电价,提出了以泵机组日排水耗电费用最小为目标,各时段水仓的水位为约束条件,各时段泵的开启台数为决策变量的矿山多泵机组日优化运行模型,并利用人工蜂群算法求解模型得到最优开机方案。最后以某煤矿排水系统的实际运行为例作了日优化运行计算,结果表明:该优化运行方案在满足矿山排水要求、保证安全生产的条件下,可显著降低排水费用。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅