首页 期刊 流体机械 基于人工神经网络的敞开立式冷藏陈列柜负荷预测研究 【正文】

基于人工神经网络的敞开立式冷藏陈列柜负荷预测研究

作者:吕彦力; 袁培; 薛牡丹; 丁瑞华; 陶文铨 西安交通大学; 陕西西安710049; 郑州轻工业学院; 河南郑州450002
人工神经网络   陈列柜   冷负荷   预测  

摘要:以陈列柜为研究对象,利用陈列柜进出口风幕参数计算确定出陈列柜的负荷。通过人工神经网络对敞开立式冷藏陈列柜负荷进行预测,结果显示预测值与计算值比较吻合。在运用中发现预测精度较高,具有实际的可行性和应用价值。

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