首页 期刊 流体机械 基于人工神经网络的机械密封寿命预测 【正文】

基于人工神经网络的机械密封寿命预测

作者:周剑锋; 顾伯勤 南京工业大学; 江苏南京210009
机械密封   bp人工神经网络   寿命预测  

摘要:运用ANN对机械密封进行寿命预测的方法建立了寿命预测系统的基本模型,提出了以增大磨损载荷(pcv)为手段的寿命加速试验方法,并给出了将加速试验的泄漏率q、端面温度Tf和剩余寿命t转化为工况条件的q’、砰和t’的理论方法。用若干组q’、T^1f和f’值训练具有2个输入单元、一个隐含层(3个单元)及1个输出单元的BP网络,再用其它几组值来检验网络可靠性。结果表明该网络具有较高精度,使用BP网络预测机械密封剩余寿命可行、高效。

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