摘要：目的对非小细胞肺癌患者的治疗前CT影像进行影像组学分析,以鉴别肺鳞癌和腺癌。方法回顾性分析185例(93例训练集,92例验证集)NSCLC患者胸部CT增强影像,在人工勾画的肿瘤区域提取620个3D影像组学特征,Pearson相关和LASSO回归选择出6个影像特征建立Logistic预测模型。结果模型鉴别肺鳞癌和腺癌曲线下面积(AUC)在训练集和验证集上分别为0.926(95%CI,0.906~0.945),0.916(95%CI,0.901~0.940)。结论影像组学分析可以在治疗前建立新颖且有效的诊断模型,作为鉴别两种亚型的因子,为非小细胞肺癌患者的个性化诊疗提供决策支持。

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