摘要：为实现故障的准确定位，针对“神华号”电力机车牵引系统，提出了一种基于径向基函数神经网络的故障诊断方法：分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据，分类处理后作为训练样本，建立用于机车牵引系统故障诊断的径向基函数神经网络模型。故障定位的实验结果验证了该诊断方法的可行性，现场应用也达到了预期效果。

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