摘要：为保障列车运行安全性并避免减振器过度维修，文章对地铁车辆在线监测技术进行研究，针对车辆垂向减振器提出了基于振动数据的递推最小二乘法（RLS）的过程参数评估模型和车辆的“输入-输出”模型，并通过构建地铁车辆的多体动力学模型以提取模型计算的输入／输出参数，从而实现减振器参数的识别；借助FMECA分析方法研究地铁车辆悬挂部件的失效模式和部件之间的可靠性框图，分析各悬挂部件失效模式之间的关联关系。诊断结果表明，RLS算法在进行减振器在线参数辨识时具有比较好的跟踪收敛效果。

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