摘要：提出一种基于投票的聚类集成方法．通过分析聚类结构与聚类准确率的关系，将内聚度最高的聚类成员作为重新标记的基准以实现簇标记的统一；同时，根据数据点在不同聚类成员中与所划分簇中心的距离确定权值，最终实现加权投票．实验结果表明，该算法在准确率和稳定性上均有较大提高．
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