首页 期刊 控制与决策 基于免疫原理的差分进化 【正文】

基于免疫原理的差分进化

作者:吴燕玲; 卢建刚; 孙优贤 浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 杭州310027; 安徽大学测量与控制系; 合肥230039
差分进化   免疫疫苗   优良个体   收敛性  

摘要:为了提高疫苗在复杂函数优化问题中的正确性和使用效率.提出一种新的疫苗形式及其提取方法.并给出了接种概率的自适应确定方法.将上述方法与差分进化相结合.得到一种新算法——免疫差分进化(IDE).引入超变异算子来维持种群的多样性,防止早熟现象.实验结果表明,与标准的差分进化算法相比.新算法计算量小.收敛速度快,全局寻优能力强.

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