首页 期刊 可再生能源 基于遗传算法及BP神经网络的混合孤岛检测方法 【正文】

基于遗传算法及BP神经网络的混合孤岛检测方法

作者:余运俊; 衷国瑛; 万晓凤; 辛建波; 夏永洪 南昌大学信息工程学院; 江西南昌330031; 国网江西省电力科学研究院; 江西南昌330096
bp神经网络   遗传算法   混合孤岛检测方法   检测盲区  

摘要:文章提出一种基于遗传算法及BP神经网络的混合光伏孤岛检测方法,该方法通过遗传算法优化了BP神经网络的初始权值和阈值,有效改进了BP神经网络局部最优的缺点。通过对其检测机理和在Matlab/Simulink实验结果的分析,该方法检测盲区更小,不影响系统电能质量,检测速度更快,误判率低。在DSP中进行了该算法的软硬件实现,实验结果验证了这种方法的正确性和有效性。

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