摘要：人工智能在医疗方面的应用将极大地改善偏远地区人们的健康状态,使资源匮乏的地方也能获得足够准确和有效的医疗诊断.本文基于深度学习理论,以Keras构建卷积神经网络模型并应用于肺炎X光诊断中.模型在召回度上的表现代表其可检测出极大多数的病患,可为病患争取时间尽早就诊.
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