摘要：本文针对铁矿石烧结过程特征,在分级递阶结构基础上提出智能控制方法,对烧结过程进行有效控制。根据灰色理论与BP神经网络技术,构建智能预测模型,最后在满意度协调控制的基础上,对小矿槽料位与烧结终点进行有效的协调。实验结果表明,该系统的应用能够使烧结波动得到有效抑制,烧结产量显著提升。
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