摘要：由于飞机维修和恶劣天气,航空公司的航班计划经常受到干扰,导致高额的延误成本和恢复成本。针对不正常航班问题,本文提出了一种基于时间带近似网络的模型,该模型目标是最小化恢复成本,同时将巡航速度控制作为新的决策变量。根据实际运营情况,采用启发式算法解决该模型。算例表明,该模型和算法是有效的。

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