摘要：中文分词及词性标注是NLP领域的一项基础技术,分词及词性标注是否准确将直接影响着自然语言理解的准确性。目前普遍采用Dictionary、N-gram、Maximum Entropy、HMM、CRF等模型来完成。虽然也有很多对LSTM的研究,但几乎缺乏详细的推理过程。而本文将对模型的架构图做出详细的说明,以及对模型做出详细的正向和反向推理过程。实验表明该模型在应用于分词及标注能取得很好的效果。

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