摘要：随着人们的网购习惯的养成,网络营销的作弊需求也随之应运而生。通过对常见的作弊手段和作弊渠道进行详细的分析后,提出了解决方案。系统总体设计分为日志采集、离线反作弊、实时反作弊、处罚中心四个模块,利用Flume进行日志采集、Hadoop平台进行日志的存储和计算、Esper复杂事件流处理引擎进行实时的反作弊计算、Groovy作为处罚规则引擎,给出了一个C2C电子商务网站反作弊系统的实例。

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