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基于时间序列ARIMA的短期电力负荷建模和大数据预测

作者:张莉娜; 杨铮宇; 任莹 云南电网有限责任公司信息中心; 云南昆明650217; 昆明能讯科技有限责任公司; 云南昆明650217
电力计量   时间序列   特征建模   平稳性   随机性  

摘要:电力负荷受到各种因素的影响,在一定程度上存在规律性和周期性变化。本文通过基于时间序列ARIMA的电力负荷短期预测模型,以大理市某类工业用户2006年9月至2017年1月的计量数据为基础,对数据进行了平稳性分析和差分处理,进行了电力负荷1-7天的预测分析。实践结果证明,该方法对短期负荷预测有较高的精度,是一种可靠的分析方法。

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