摘要：空中交通管制是交通管理中非常重要的部分,也是保证空中飞行安全的重要措施。随着航空业的日益发展,对空中交通管制提出了新的要求,除了日常的空中管制,还需要对空中风险进行评估并建立有效的预警机制。本文基于SHEL模型对空中交通风险因素进行分析并建立风险预警,然后引入神经网络对风险预警进行层次上的分级并对预警机制的结果进行评价,以期不断地改进风险预警中的不足之处,形成一套提高空中交通管制效率的风险预警系统。

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