首页 期刊 科学技术与工程 基于图像特征的变压器套管憎水性识别方法 【正文】

基于图像特征的变压器套管憎水性识别方法

作者:李和阳; 孙云莲; 黄雅鑫; 黎圣旻; 余军伟 武汉大学电气工程学院; 武汉430072
变压器套管   憎水性   图像识别   最小二乘支持向量机  

摘要:鉴于当前复合绝缘材料变压器套管监测的现状,利用变压器套管盘面水滴图像特点,提出了基于图像特征的变压器套管憎水等级识别方法。首先,该方法采用小波理论对图像进行去噪和增强,增强了图像的视觉效果和细节,然后采用改进的分水岭方法对图像进行分割,最大程度保证原始图像真实性的同时,得到水滴的边缘。提取和选择最具表征特性的特征量。最后,设计了最小二乘支持向量机分类器,实现了憎水等级的智能识别,给出了仿真结果,并将该方法应用于现场在线监测系统,取得了较好的效果。

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