首页 期刊 科学技术创新 基于LS-SVM的中文文本情感分类 【正文】

基于LS-SVM的中文文本情感分类

作者:张妤; 邓廷勇; 夏冰 黑龙江八一农垦大学理学院; 黑龙江大庆163319; 哈尔滨金融学院基础部; 黑龙江哈尔滨150030
最小二乘支持向量机   中文文本   情感分类  

摘要:最小二乘支持向量机方法是将支持向量机约束条件中的不等式改为等式,从而将二次规划问题转换为求解简单的线性方程。本文应用最小二乘支持向量机对中文文本进行情感分类,最后通过仿真实验说明该方法的分类效果更优。

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