摘要：为提高集成分类器在图像隐写分析中的检测,针对传统集成分类器中简单投票方法无法体现基分类器差异性这一缺点,提出一种基于加权投票的图像隐写分析方法。首先基于随机森林的方式生成若干基分类器,然后计算每一个基分类器的投票权值并使用加权投票的方式得到最终的结果。实验结果表明,该方法能够提高集成分类器的检测精度。

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