摘要：随着城市化进程的加快,以拥堵、事故、环境污染为代表的城市交通问题日益突出,城市交通管理愈发困难。先进的交通控制系统和交通诱导系统是缓解上述问题的有效途径,其宏观策略的制定需要大区域交通状态数据作为支持,目前交通状态判别算法均针对微观路口或路段,不能简单移植于区域交通状态的判别。本文从区域交通状态判别的信息需求分析出发,确定用于状态判别的基础交通参数种类,给出基于多源动态交通信息的路段平均车速及路口排队长度参数获取方法,最后建立基于聚类分析的区域交通运行状态判断模型,仿真验证模型的有效性。

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