首页 期刊 矿山测量 基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究 【正文】

基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究

作者:王振; 程结海; 崔明洁 河南理工大学测绘与国土信息工程学院; 河南焦作454000
夜光遥感   夜间灯光指数   多维贫困指数   社会经济指标  

摘要:区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区。DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。

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