摘要：针对欺骗干扰自动识别运算量大、干噪比较低时识别率低和识别模型的实时性不强等问题,研究了一种基于1.5维谱的欺骗干扰识别方法.首先对速度欺骗、距离欺骗和角度欺骗3种干扰信号进行1.5维谱估计,然后提取得到的图像的盒维数、信息熵和信号聚散度作为特征参数,构建三维特征空间,最后将3个特征参数送入径向基函数(RBF)神经网络进行自动分类.仿真结果表明,该方法对欺骗干扰样式识别率较高,受干噪比影响相对较小,运算速度较快,具有较好的实时性.

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