首页 期刊 科技广场 基于互相关系数的KNN室内定位改进算法 【正文】

基于互相关系数的KNN室内定位改进算法

作者:邢海霞; 付哲 淮安信息职业技术学院; 江苏淮安223003
knn室内定位   位置指纹   终端差异   互相关系数  

摘要:在室内环境下,基于KNN的位置指纹定位技术具有复杂度低、定位精度高、设备开销低廉等无可比拟的优势。但随着科技的进步,移动终端设备种类复杂多样,由于终端差异导致的室内定位精度恶化问题已经成为室内定位中被重点考虑的因素。本文针对终端差异导致定位精度低的问题,提出基于互相关系数的室内定位方法,旨在降低终端差异导致室内定位精度的影响,提高定位精度,并将其应用于手机平台中,通过实验验证了该方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅