摘要：电子邮件的应用已经遍及社会的各行各业,而邮件关系网络可以反映人物社会关系,如何利用邮件数据精准挖掘出关系网络中的社区结构并用于识别关键人物面临较多挑战。本文以安然公司（Enron）邮件网络数据集为研究对象,提出一种基于并行GN算法来找出安然公司高管的组织结构及关键人物,最后利用netdraw分析软件绘制关系网络的社区结构图。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社