摘要：指纹识别技术是当今应用最广泛的生物识别技术之一。在指纹识别过程中，图像处理、特征提取、匹配等过程数据量庞大，计算比较烦琐。BP神经网络具有良好的自学习能力、强大的分类能力和容错能力，将其应用到指纹识别中是可行的。为改进BP神经网络计算速度较慢，梯度下降法不能处理一些不可微传递函数的问题，采用粒子群算法对BP算法进行优化，提高了指纹识别的速度和准确度。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社