摘要：BCI系统的研究,经过二十多年的发展,已经慢慢地走出实验室,面向应用。为更方便对运动功能障碍人士进行帮助,把传统BCI系统移植到移动平台上就显得尤为重要。本文利用AR模型把时域信号转换到频域,然后利用Fisher距离进行特征提取,利用定义的线性分类器进行分类。结果表明,利用本方法能很好地识别三种不同运动想象类型。

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