摘要：目前,对乳腺癌的诊断主要靠放射科医生大量读片,容易造成误诊与漏诊。乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断（CAD）检测和识别系统中关键的一步。本文基于改进型的PCNN神经网络,设置随时间单调上升的阈值,对乳腺肿瘤进行分割,肿块分割完全,分割出的肿块边缘平滑,细节保持较好,能够较好地把目标提取出来。实验结果表明：该方法拥有较好的分割效果。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社