摘要：影响住房需求的因素众多，错综复杂，并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析，用8P神经网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据，用BP神经网络优化算法进行住房需求预测，并与多元回归预测方法进行对比。结果表明，BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。
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