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基于向量空间模型的特征抽取技术分析

作者:任克强; 张国萍; 赵光甫 江西理工大学信息工程学院; 江西赣州341000
文本分类   向量空间模型   特征降维   特征抽取  

摘要:特征降维是基于向量空间模型(VSM)文本分类的关键技术之一,特征抽取是特征降维的主要方法。本文分析了几种常用的特征抽取方法,并给出了它们的实现步骤。

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