摘要：目的：为了寻找一条适合的光通路，并合理地调配网络资源，扩大现有的网络资源的使用率，达到最大限度的增加通信通道的容量，降低完全分割策略波长分配算法导致的网络拥塞。方法：引入动态门限的概念，利用基于遗传算法的神经网络预测器求出门限值，根据实时网络动态划分各个波长子集。结果：动态门限可以对各个波长子集进行灵活划分，解决全分割策略波长路由分配的局限性，降低网络拥塞的发生率。结论：该算法与分割策略波长分配算法相比，性能有了很大的改善，此算法在一定程度上降低完全分割策略波长分配算法导致的网络拥塞，提高整个网络的公平性。

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