摘要：文章提出一种基于赛灵思嵌入式人工智能FPGA开发平台PYNQ-Z2的人脸追踪检测原型系统。通过搭建Linux环境并运行Jupyter Notebook交互式在线编译器,调用IPython内核和PYNQ的硬件库,导入OpenCV库编写并且编译执行Python程序,可实现在线控制PYNQ-Z2来获得视频流输入并对视频数据进行传输和处理,从而实现人脸图像的分析与检测。本设计利用了PYNQ-Z2的可编程系统(PS)和可编程逻辑(PL)的交互式数据传输处理,尽可能的发挥ARM和FPGA的优势,从而实时的进行人脸检测。

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