首页 期刊 科技创新与应用 基于主成份回归分析的出租车数量预测 【正文】

基于主成份回归分析的出租车数量预测

作者:张晓谦 深圳市都市交通规划设计研究院有限公司; 广东深圳518058
出租车数量   主成份   回归预测模型  

摘要:通过出租车数量影响因素的定性分析及相关性定量分析,提取了八个具有较高相关性的影响因素为预测变量。通过主成份分析消除影响因素之间的多重共线性。基于主成份的单独回归预测,构建了出租车数量的回归预测模型。精度检验结果表明,模型具有较高精度,可用于出租车数量的快速预测。

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