摘要：该文研究了使用BP人工神经网络计算电力电缆线芯温度的方法,先根据双回电力电缆的物理模型在有限元计算软件里建立实体模型,然后对模型各个模块标上物性参数,再模拟仿真计算双回电力电缆运行过程中周围热场的变化,并计算多组数据,将这些数据送入BP人工神经网络进行学习,再使用经过训练的BP人工神经网络对电力电缆线芯温度进行预测计算,取得了不错的效果。该文中的模型和计算方法以及结论可供工程实践参考。

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