首页 期刊 机械制造与自动化 基于BP神经网络的SRG风力发电最大功率点跟踪研究 【正文】

基于BP神经网络的SRG风力发电最大功率点跟踪研究

作者:卢智鹏; 王宏华 河海大学能源与电气学院; 江苏南京211100
开关磁阻发电机   风力发电   最大功率点跟踪   bp神经网络  

摘要:以8/6四相开关磁阻发电机(SRG)为例,针对风速的突变性和不确定性,传统PI控制器难以有效准确地实现最大功率点跟踪(MPPT),采用一种基于BP神经网络算法优化PI控制器控制参数,进而调整励磁电流,使SRG风力发电系统准确运行于最大功率点。在Matlab/Simulink中搭建开关磁阻风力发电机模型并进行仿真分析。仿真表明:与传统MPPT策略相比,当风速连续变化时,改进的MPPT控制策略可以良好地实现SRG风力发电MPPT。

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